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四大一线城市政策对比

支撑举措

经对比可以看出,推动人工智能核心技术的科研创新和产业应用是各地政策的共同之处。其中,北京、广东与浙江三地的人工智能发展规划,均将科研创新方面的内容放在了首要位置,而上海和江苏的政策规划中则更突出人工智能产业应用。此外,北京、上海、广东均提到推动人工智能产业集聚发展;北京、广东、江苏均提到发展人工智能平台。

开放式创新方面,广州政策则提出鼓励IAB创新主体通过多种方式开展国际创新合作;引进国际化孵化、研发创新合作平台等,并提到推进广深、穗港澳创新交流合作。

科研创新

对比梳理发现,在科研创新部分,除广州外,北京、上海和深圳均提出加强人工智能基础理论研究,以及加强核心技术攻关。除深圳外,北京、上海和广州均提出搭建人工智能创新平台。其中,北京和上海的科研创新部分政策方向基本相同,而广州和深圳则根据各自城市的优势提出了特色内容。

除了产业引导基金和资金扶持,人才相关的支持政策也是支撑举措中各市较为关注的重点,其中又以深圳较为突出。在深圳政策中,明确提出要聚集培育高端人才,打造人工智能人才高地。在具体举措中,深圳提出要精准引进高端人才,建立急需紧缺人才目录并动态更新,强化市场发现、市场认可、市场评价为基础的人才评价体系,构建人工智能人才评价机制,在关键核心技术领域靶向引进领军型人才团队。同时也强调加强与港澳及国外科研机构合作,通过引智工程,重点引进人工智能国际顶尖科学家和高水平创新团队等。

通过对比分析广深关于人工智能产业发展的主要政策不难发现,两市政策各有特色和亮点,这与两座城市各自的比较优势密不可分。而对于人工智能领域来说,由于该领域目前尤其需要科研与产业力量资源的协同,恰好切合了广深两座城市的相对优势,因此在该领域广深协同空间愈加明显。

上海重城市融合应用,产业园区成广深抓手

广东省科技厅厅长王瑞军曾在接受南都专访时表示,通过科研合作推动粤港澳三地共建国际科技创新中心是一个重要思路。以广东省实验室为例,各地建设的实验室凸显城市产业特色,与地市发展紧密结合,彼此也有联结性和协同性。比如广州的一些医疗实验室,在研究医疗与信息技术结合的过程中就可能需要和深圳鹏城实验室在新一代信息技术、人工智能技术方面有一些协同。因此,创新要素本身会根据需求来流动,达到资源高效配置效果,同时又会根据各自所在领域来优先发展。

●城市政策对比清单 北京市:《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》;上海市:《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》和《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》;广州市:《广州市加快IAB产业发展五年行动计划(2018-2022年)》;深圳市:《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》

产学研用和成果转化方面,广州政策提出,支持企业、高等院校、科研机构等组建一批具有全国影响力的协同创新联盟,促进产业链上下游协同发展,共建技术创新中心。并提出遴选一批高校、科研机构开展科技成果转移转化示范机构建设,大力培育专业化技术转移人才。

值得注意的是,上海在2018年发布的《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》22条举措中,也提出了建设百亿元规模的人工智能产业基金。据了解,该基金目标总规模100亿元,分期设立,首期规模10亿元。其投资范围面向长三角,以G60科创走廊(上海市松江区及嘉兴市、杭州市等8市)作为产业腹地,主要投资于人工智能及相关产业链项目,包括基础层的芯片、传感器、算法和应用层的智能家居、智能驾驶和智能医疗等领域企业。

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除了科研创新和产业应用政策,在政策的主要任务部分,四市均提出了一系列支撑性举措,主要包括人工智能产业发展基础设施建设、资金扶持、人才政策等方面。